金融科技部-大数据应用

1.负责公司各业务方向数据分析及应用、数据治理、人工智能相关业务需求调研、分析、场景设计及落地推动； 2.参与集团数据治理体系建设和落地，如制定集团数据治理制度，搭建集团数据架构，推进数据认责、审核数据模型、落地数据标准、监督数据质量等； 3.参与大数据平台的架构设计，基于Hive、Spark、Hadoop的计算架构，进行大数据开发工作，撰写脚本实现大数据平台上的自动化数据统计分析； 4.参与人工智能算法与应用场景的应用，包括但不限于自然语言理解类、语音分析类、文本挖掘类、计算机视觉类、最优化、智能推荐类、特征挖掘类、人机交互类、推理类、博弈类、知识图谱类、知识工程类相关算法等； 5.承接数据分析及应用、数据治理、人工智能相关相关项目的落地实施、技术支持和项目管理，并综合考虑业务/数据/算法等因素，持续改进和优化； 6.技术预研、探索并应用大数据及人工智能前沿技术，持续跟踪发展生态，规划公司数据驱动业务应用。

1.大学硕士或以上学历，计算机、统计学、信息管理等相关专业； 2.有强烈的责任心和团队合作精神、具备良好的沟通能力以及快速学习的能力，有独立项目开发经验； 3.熟练使用Java或其他语言进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力，熟悉大数据架构并能够定位数据计算任务的瓶颈并进行性能优化的优先； 4.数据分析及应用方向，要求精通SQL语言，同时熟练掌握大数据生态工具开发技能，包括Hive、MapReduce、Spark、Kafka、Flink、Hbase等，能够独立完成数据开发、数据存储查询的优化； 5.数据治理方向，熟练掌握数据治理方法，有丰富的指标管理体系建设经验，具备元数据管理、数据标准管理和数据质量管理等实施经验； 6.人工智能方向，扎实掌握机器学习和数据挖掘方法，具有工程化实践经验，能主动追踪前沿技术方向并结合证券行业进行工程化落地；至少熟悉Python、C 、scala等一门语言，至少熟悉一种深度学习框架（TensorFlow/Keras/Caffe等）； 7.3年以上大数据开发经验，有数据仓库或人工智能方向从业经验者优先，具有金融证券行业背景者优先。